【クラウドインフラエンジニア(Mdl.)】GCP,AWS/年間休日130日/福利厚生充実/Google Cloudプレミアパートナー

クラウドを極めるプロフェッショナルへ。


仕事内容

Google Cloudをはじめとするパブリッククラウドを用いた、インフラの設計・構築・運用を幅広くお任せします。

入社後は、あなたのスキルや経験に合わせた研修からスタートします。
インフラの基礎から、TerraformやAnsibleといったモダンな構成管理ツールの使い方まで、実践的に学ぶことができます。
将来的には、顧客と直接コミュニケーションを取りながら、要件定義から設計・構築、その後の改善提案まで、一気通貫でプロジェクトをリードする存在へと成長することを期待しています。


入社後の流れ

【STEP1】初期研修(1ヶ月)
・Terraform、Ansible、Consulなど、社内で使われる共通ツールの研修。
・Google Cloud 未経験者向けのトレーニングや、開発出身者向けのサーバー構築演習も用意しています。

【STEP2】案件へアサイン(〜3ヶ月)
・案件リーダーのサポートのもと、まずは既存顧客の運用からスタートします。

【STEP3】顧客とのコミュニケーション(3ヶ月〜)
・顧客との打ち合わせに参加し、直接コミュニケーションを取りながら案件を進めていただきます。


grasysで働く魅力

◎技術探求を歓迎し、後押しする文化
・「社内勉強会」や2週間に一度の「アウトプットの会」など、インプットとアウトプットの両面から自発的な学習と成長を促進。新しい技術への挑戦を歓迎し、チーム全体でスキルアップを目指す風土です。

◎挑戦を支える環境
・バックエンド開発やオンプレミスOS・ミドルウェア領域エンジニアからのキャリアチェンジをgrasysでは歓迎します。充実した研修制度とチームのサポートにより、着実なスキルアップが可能です。

◎裁量を持って、自らの手で「仕組み」を創る
・詳細な仕様書ではなく、構成図をベースに顧客と合意形成し、最適な手法で構築を進める。それがgrasysのスタイルです。年次に関わらず、良いアイデアは積極的に採用し、自ら仕組みを改善・導入していく面白さを実感できます。

◎持続可能なパフォーマンスを支える環境
・最高のパフォーマンスは、最高の環境と心身の充実から生まれます。MacBook Proや4Kモニター、ハイクオリティチェアなど、生産性を最大限に高めるための投資は惜しみません。

また、年間休日130日・完全週休2日制(土日祝)を完備。さらに、プライベートも全力で楽しめるよう、ユニークな休暇制度を導入しています。
・プレミアム休暇: 自由に使える半日休暇(月1回)
・アニバーサリー休暇: 自身や家族の大切な記念日のための特別休暇(年1回)
・エンターテイメント休暇: ゲームの発売日など、「好き」に熱中するための特別休暇(年1回)
・夏季休暇: 7月〜9月の間で取得できる休暇(5日間)
・創業記念日休暇: 会社の創業日である11月13日の休暇(※平日と重なる場合のみ)


案件例

【大規模ゲームインフラ】
・1日200万人がプレイする、世界的キャラクターのスマホ対戦ゲームのバックエンド
・家庭用ゲーム機、PC・スマートフォン向けゲームのインフラ設計・構築・運用

【高トラフィックWebサービス】
・グローバルファッション誌のWebメディア
・数百万点の商品を扱う大規模ECサイト
・Webサイトへの不正ログイン対策など、高度なセキュリティサービスのインフラ

【技術探求・R&D】
・Google Cloud の新機能や、パートナー企業の最新プロダクトの先行検証・導入提案
・クライアントのまだ見ぬ課題を解決するため、最新のクラウドサービスや先端技術を自ら調査・検証し、積極的に提案


求める人物像

grasysでは、以下のような方と、一緒に働きたいと思っています。

・チームワークを大切にし、仲間と協力して大きな目標を達成したい方
・旺盛な技術的好奇心を持ち、新しい情報収集や学習を継続できる方
・現状維持ではなく、常に改善点を探し、新しい仕組みづくりに挑戦したい方


必須要件

ITエンジニアとして5年程度の就業経験があり、下記いずれかのご経験をお持ちの方。

【インフラ経験者向け】
・Linux系OSを用いた構築・運用経験
・bashやzsh等のShell Scriptの使用経験
※オンプレミス環境でのご経験のみでも、クラウド技術を意欲的に学習されている方は歓迎します。

【開発経験者向け】
・Java, C, C++, C#などの高級言語やLL系言語を用いたシステム開発経験
・パブリッククラウドサービスを用いたシステム開発経験


歓迎要件

・5名程度のチームマネジメント経験
・Google Cloud, AWS, Microsoft Azureいずれかの実務利用経験
・Webサーバー(Apache, Nginx等)やデータベース(MySQL, PostgreSQL等)の利用経験
・ロードバランサー、処理系、ストレージ、RDBなどの主要なクラウドサービスの利用経験
・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験
・Linux系OSでのシステム設計・構築・運用の経験


チーム体制

所属部署:Cloud Tech Division / Cloud Infrastructure Sec.

Cloud Tech Divisionは、Cloud Infrastructure Sec.の他に2つの専門チームで構成されています。
・Cloud Development Sec.:Webアプリケーション開発
・Sales Sec.:クラウドソリューション営業


使用ツール

◎パブリッククラウド
・Google Cloud, AWS, Microsoft Azure

◎構成管理
・Terraform, Ansible, Consul

◎コンテナ
・Docker, 各種マネージドKubernetes (GKE, EKS, AKS)

◎プロジェクト管理
・Backlog, Bitbucket

◎ドキュメント管理
・DocBase, Google Workspace


社内環境

私たちは、最高のパフォーマンスを発揮できるよう、ツールや環境へ積極的に投資しています。

◯PC・周辺機器
・PC:MacBook Pro(会社貸与)※Windowsはございません。
・チェア:ハイクオリティチェア
・モニター:4Kモニター

◯コミュニケーションツール
・社内:Slack
・社外:Slack, Chatwork, Google Meet, Zoom, Microsoft Teams

◯業務・顧客管理
・グループウェア:Google Workspace

◯オフィス環境
・リフレッシュ・休憩スペース
・ウォーターサーバー
・自動販売機
・電子レンジ
・喫煙環境:屋内原則禁煙(喫煙ブースが執務室内にあり)

雇用形態正社員
契約期間60歳以上の方、又は特例の場合は契約社員
更新上限の有無 : 有(契約期間は通算5年を上限とする)
給与◯想定年収5,000,000〜8,000,000

・経験/能力/スキルを最大限考慮の上、当社規程に基づき決定。
・上記年俸に、固定残業手当(44時間分)を含む。超過分は別途支給。
勤務地150-6011
東京都渋谷区恵比寿4-20-3恵比寿ガーデンプレイスタワー11階

【本社勤務】
東京メトロ日比谷線・JR『恵比寿駅』より徒歩12分

※国内外の拠点を開設した場合は当該国内外の全ての事業所および会社の定める場所(リモートワーク実施場所を含む)
勤務時間・10:00〜19:00
・平均残業時間:20h以下
休日≪年間休日 130日以上≫

◯基本的な休日
・完全週休2日制(土日祝)
・夏季休暇(7〜9月のうち5日間)
・年末年始休暇

◯grasys独自の休暇制度
・創業記念日(11月13日)
・アニバーサリー休暇(※)
・エンターテインメント休暇(※)
・プレミアム休暇(入社6ヶ月経過後から付与。月に1回、半休休暇のみ取得可能)

◯その他
・有給休暇(入社3ヶ月後に10日付与。初回付与日数は入社日に応じて変動)
※の休暇は、試用期間満了後から付与。
福利厚生◯各種保険
・健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険完備
受動喫煙対策・屋内原則禁煙(分煙キャビン設置)
評価・昇給・年2回
半期ごとの目標管理制度(MBO)を導入。評価に応じて年俸を見直し
諸手当◯各種手当
・交通費手当(月20,000円まで)
・インターネット手当(月3,000円)

◯成長をサポートする制度
・資格試験の受験費用全額補助
・資格合格祝金
・資格取得手当

◯grasys独自の手当
・身だしなみ手当(月5,000円 ※)
・誕生日手当(5,000円 ※)
・プレミアム手当(プレミアム休暇取得時に5,000円を支給 ※)

◯その他
・インフルエンザ予防接種費用補助
※印の手当は、試用期間満了後から付与。
インセンティブ制度・賞与・インセンティブ制度
・業績連動型賞与
変更の範囲【従事すべき業務】
・入社後1年間は変更なし。
・スキルやキャリアを考慮し双方同意の元、変更する場合があります。
会社情報
会社名株式会社grasys
設立2014年11月13日
本社所在地〒150-6011 東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー11階
資本金10百万円
従業員数47名(2025年4月時点)
事業概要システム基盤設計構築 / データ分析基盤設計構築 / Deep Learningシステム設計構築 / システム運用 / システムコンサルティング
ホームページhttps://www.grasys.io/